TVS-h674
Wysoce niezawodna pamięć masowa oparta na systemie ZFS z możliwością rozbudowy PCIe Gen 4 na potrzeby łączności 10/25GbE, buforowaniem M.2 NVMe SSD i procesorami wielowątkowe dla aplikacji wirtualizacyjnych.
Model TVS-h674 SMB NAS jest wyposażony w sześciordzeniowy procesor Intel Core i5 lub czterordzeniowy procesor Intel Core i3 do obsługi systemu operacyjnego QuTS hero opartego na ZFS, dzięki czemu zapewnia integralność danych i obsługuje liniową deduplikację i kompresję danych na poziomie bloków, niemal nieograniczone migawki, SnapSync w czasie rzeczywistym oraz optymalizację dysków SSD. Niezależnie od tego, czy chodzi o serwery plików o znaczeniu krytycznym, serwery wirtualizacji, wykonywaną zespołowo edycję wideo, czy też o zastosowania w zakresie wydajnego tworzenia kopii zapasowych i przywracania danych, TVS-h674 zapewnia idealne rozwiązanie NAS. Wysokowydajny model TVS-h674 zapewnia możliwości rozbudowy PCIe Gen 4 (nawet dwukrotnie większa prędkość transmisji niż w przypadku Gen 3), buforowanie M.2 NVMe SSD oraz łączność 2,5GbE dla szybkich środowisk sieci wirtualizacji.
M.2 PCIe Gen 4
Możliwość włączenia buforowania NVMe SSD lub zaawansowanego rozpoznawania obrazów w oparciu o sztuczną inteligencję, z wykorzystaniem Edge TPU.
Łączność 2,5GbE
Porty 2,5GbE zapewniają wyższe szybkości transmisji dzięki istniejącym kablom Cat 5e.
Elastyczna rozbudowa PCIe Gen4
Gniazda PCIe umożliwiają instalację adapterów 2,5/5/10/25GbE, kart QM2 lub podstawowych kart graficznych w celu zwiększenia wydajności aplikacji.
Maszyny wirtualne i kontenery
Hostowanie wielu maszyn wirtualnych i kontenerów poprzez zoptymalizowane wykorzystanie zasobów.
HDMI z rozdzielczością Full HD
Bezpośrednie wyświetlanie kreatywnych projektów na monitorze HDMI. Korzystaj z płynnego odtwarzania multimediów w rozdzielczości full HD i transkodowania w czasie rzeczywistym.
Szybsze rozpoznawanie obrazów dzięki przyspieszeniu w oparciu o sztuczną inteligencję
Wbudowany Intel OpenVINO i Intel UHD Graphics pomagają zwiększyć rozpoznawanie obrazów w oparciu o sztuczną inteligencję i odciążyć procesor.
